Аналитики Gartner отобрали 12 самых перспективных технологий 2022 года

Аналитики Gartner отобрали 12 самых перспективных технологий 2022 года

Консалтинговая компания Gartner представила топ технологий и стратегий 2022 года, которые окажут значительное влияние на бизнес-среду в ближайшие пять-десять лет

Консалтинговая компания Gartner в рамках симпозиума Gartner IT Symposium / Xpo Americas анонсировала основные стратегические и технологические тенденции, которые компаниям необходимо изучить в 2022 году.

Генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence)

Генеративные модели ИИ представляют собой методы машинного обучения, которые изучают контент или объекты и используют их для создания новых, полностью оригинальных данных. Они могут использоваться для создания программных кодов, разработки лекарств, а также в рамках целевого маркетинга. По оценкам Gartner, к 2025 году на генеративный искусственный интеллект будут приходиться около 10% всех производимых данных.

Фабрики данных (Data Fabric)

За последнее десятилетие число разрозненных хранилищ данных и приложений резко выросло, в то время как количество персонала в командах по обработке данных и аналитике либо осталось неизменным, либо сократилось. В связи с этим в мире появляется спрос на фабрики данных — гибкие, но устойчивые интеграции между платформами и бизнес-пользователями. За счет встроенной аналитики с их помощью можно улучшить обработку информации, сократив усилия по управлению данными до 70% и при этом снизить время окупаемости.

Территориально-распределенные предприятия (Distributed Enterprise)

С распространением удаленных и гибридных моделей работы традиционные офисно-ориентированные предприятия, состоящие из географически разбросанных сотрудников, отходят на задний план. Безусловно, подобные перемены требуют серьезных изменений, однако Gartner прогнозирует, что в 2023 году доходы 75% предприятий, использующих преимущества территориально-распределенной модели работы, будут расти на 25% быстрее, чем у их конкурентов.

Облачные платформы (Cloud-Native Platforms)

Облачные платформы необходимы для обеспечения цифрового услуг в любой точке мира. Они предоставляют масштабируемые и эластичные ИТ-возможности для создания технологий, что сокращает время их окупаемости и снижает затраты. По прогнозам Gartner, облачные платформы будут служить основой для более чем 95% новых цифровых инициатив к 2025 году по сравнению с менее чем 40% в 2021 году.

Автономные системы (Autonomic Systems)

Автономные системы заявили о себе уже в 2021 году, — благодаря способности динамически изменять свои собственные алгоритмы без внешнего обновления ПО они могут быстро адаптироваться к новым условиям, как то делают люди. Gartner прогнозирует, что автономные системы станут обычным явлением в области роботов, дронов и производственных машин.

Интеллект в принятии решений (Decision Intelligence)

Интеллект в принятии решений — это практическая дисциплина, используемая для улучшения процесса принятия решений путем четко разработанной системы decision-making, оценки результатов, их управления и улучшения с помощью обратной связи. По предварительным оценкам, в ближайшие два года треть крупных организаций будут использовать данный метод для структурированного принятия решений с целью повышения конкурентного преимущества.

Составные приложения (Composable Applications)

В турбулентные времена в компаниях растет потребность в адаптации к постоянно меняющемуся бизнес-контексту, — для этого необходима такая технологическая архитектура, которая поддерживает быстрое, безопасное и эффективное изменение приложений. Архитектура составного приложения обеспечивает такую адаптируемость, а компания, которые имплементируют данный подход, опередят конкурентов на 80% по скорости реализации новых функций.

Гиперавтоматизация (Hyperautomation)

Гиперавтоматизация обеспечивает ускоренный рост и повышение устойчивости бизнеса за счет быстрой идентификации, проверки и автоматизации как можно большего числа процессов. Исследование Gartner показывает, что наиболее эффективные группы гиперавтоматизации сосредоточены на трех ключевых приоритетах:

  • повышение качества работы,
  • ускорение бизнес-процессов,
  • повышение гибкости принятия решений.

Вычисления, укрепляющие конфиденциальность (Privacy-Enhancing Computation, PEC)

Методы PEC, которые защищают личную и конфиденциальную информацию на уровне данных, программного или аппаратного обеспечения, обеспечивают безопасный обмен, объединение и анализ данных без ущерба для конфиденциальности. Gartner ожидает, что к 2025 году 60% крупных компаний будут использовать один или несколько методов вычислений, укрепляющих защиту данных пользователей.

Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh)

Архитектура сетей кибербезопасности (CSMA) — распределенный архитектурный подход к гибкому и надежному управлению кибербезопасностью. Она позволяет обеспечить интегрированную структуру безопасности и защиты всех активов, независимо от местонахождения. К 2024 году компании, внедряющие CSMA в свои экосистемы, сократят финансовые потери от определенных инцидентов безопасности на 90%.

Разработка искусственного интеллекта (AI Engineering)

Разработка систем на основе искусственного интеллекта — это комплексный подход к реализации моделей ИИ. К 2025 году 10% предприятий, внедряющих передовые методы разработки ИИ, будут приносить как минимум в три раза больше прибыли от своих усилий в области ИИ, чем 90% предприятий, которые этого не делают.

Совокупный опыт (Total Experience, TX)

Совокупный опыт — это бизнес-стратегия, сочетающая в себе такие элементы как мультиопыт, опыт клиентов, сотрудников и пользователей. Основная цель данного подхода — повысить доверие, удовлетворенность, лояльность и поддержку клиентов и сотрудников. Организации будут увеличивать выручку и прибыль за счет достижения адаптивных и устойчивых бизнес-результатов TX.

Источник